Empresa: LTDA
Projeto de inovação do ICT Itaú em parceria com Inova Talentos
Pré-Requisitos:
Formação: Mestre
Cursos: Engenharia da Computação, Sistemas de informação
Atividades:
Entender o ecossistema atual de agentes, incluindo arquitetura, ferramentas, logs, memórias, fluxos de execução e mecanismo de feedback humano;
Executar ao menos um agente existente ponta a ponta em ambiente local/controlado;
Mapear o fluxo completo de execução de um agente e suas principais interfaces;
Levantar o estado da arte em memória de agentes, feedback humano, RAG, aprendizado por preferência e abordagens inspiradas em RLHF;
Selecionar técnicas candidatas para transformar feedback humano em memória ou orientação operacional reutilizável pelos agentes;
Implementar experimentos locais com exemplos controlados e/ou casos reais anonimizados;
Criar mecanismo de simulação e registro de feedback humano no loop de execução do agente;
Definir métricas de avaliação, como taxa de sucesso, redução de erro, estabilidade, latência, custo e comparação com baseline sem memória adaptativa;
Integrar a abordagem selecionada a pelo menos um agente piloto do ecossistema existente;
Coletar e analisar interações reais com feedback humano;
Iterar a solução a partir dos resultados observados;
Empacotar a solução como biblioteca ou componente reutilizável por outros agentes;
Produzir documentação técnica, exemplos de uso e relatório final com resultados, limitações e próximos passos.
Conhecimentos Necessários:
Python em nível intermediário;
Conhecimento básico de LLMs, prompts, agentes e uso de modelos via API;
Familiaridade com Git, organização de código e leitura de projetos existentes;
Capacidade de manipular dados estruturados, logs, JSON e tabelas;
SQL básico ou disposição para aprender rapidamente;
Capacidade de conduzir experimentos, definir métricas e comparar abordagens;
Boa comunicação escrita para produção de documentação técnica e relatórios;
Familiaridade com desenvolvimento em ambientes técnicos reais, incluindo uso de APIs, variáveis de ambiente, autenticação, logs e integração entre serviços.
Requisitos técnicos desejáveis/ diferencial:
Experiência com frameworks de agentes, como smolagents, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares;
Conhecimento de RAG, embeddings, busca vetorial ou memória semântica;
Noções de avaliação de LLMs, agentes e pipelines com humano-no-loop;
Conhecimento básico de aprendizado por reforço, RLHF, preference learning ou sistemas adaptativos;
Conhecimentos básicos de AWS ou outra plataforma cloud; Familiaridade com serviços como S3, CloudWatch, IAM, Lambda, ECS/ECR, API Gateway, bancos gerenciados, Athena, Secrets Manager, Parameter Store ou Amazon Bedrock;
Noções de deploy, observabilidade, logs, permissões e segurança em aplicações cloud;
Interesse em aplicações de IA no domínio jurídico.
Informações adicionais:
Disponibilidade: 40h semanais;
Duração: 12 meses;
Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00
Atuação: Remota
Local da empresa: Bairro do Jabaquara, SP
Conheça o INOVA TALENTOS
https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
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Número de vagas: 1
Tipo de contrato e Jornada: Outros – Período Integral
Área Profissional: Assistente em Informática, TI, Telecomunicações – TI
Exigências
– Escolaridade Mínima: Pós-graduação – Mestrado