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ANALISTA CIENCIA DE DADOS II
Do que você precisa para concorrer à vaga:
Experiência com manipulação, análise e interpretação de dados em contextos complexos.
Vivência com análise de dados aplicada a negócio (preferencialmente educação, comportamento ou performance).
Experiência com Learning Analytics (coleta, tratamento, análise e interpretação de dados educacionais). Python e/ou R para análise e modelagem de dados.
Perfil comportamental analítico e orientado à solução de problemas. Capacidade de comunicação clara de resultados para públicos técnicos e não técnicos. Boa articulação com stakeholders e atuação colaborativa.
Como será seu dia a dia como educador(a):
Desenvolver, validar e implementar modelos preditivos, como churn, propensão, desempenho acadêmico e projeções de comportamento de estudantes.
Construir soluções prescritivas, propondo recomendações de ações a partir de dados (ex: intervenções acadêmicas, estratégias de retenção, simulações de cenários).
Atuar na coleta, tratamento e integração de grandes volumes de dados, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade das informações.
Estruturar e manter pipelines de dados e modelos analíticos, incluindo versionamento, documentação e boas práticas de governança.
Explorar dados de aprendizagem, analisando indicadores de engajamento, desempenho e comportamento dos estudantes para geração de insights acionáveis.
Desenvolver dashboards e visualizações em ferramentas como Power BI ou Tableau, traduzindo análises complexas em informações claras para tomada de decisão.
Aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para identificação de padrões, tendências e riscos, apoiando decisões estratégicas.
Atuar de forma próxima às áreas de negócio, entendendo demandas e traduzindo problemas em soluções analíticas.
Comunicar resultados e recomendações de forma estruturada, adaptando a linguagem para diferentes públicos.
Apoiar a liderança na priorização de iniciativas analíticas, contribuindo para evolução da maturidade de dados da área.
Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, compartilhando boas práticas, orientando análises e apoiando o desenvolvimento do time.
Conhecimentos para essa posição:
Proficiência em Excel (nível avançado).
Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados. Conceitos estatísticos aplicados à análise de dados.
Ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau
Capacidade de analisar indicadores de desempenho, engajamento e comportamento.
Requisitos Desejáveis:
Experiência com machine learning (classificação, regressão, clustering), modelos preditivos e soluções prescritivas. Vivência com dados educacionais ou Learning Analytics em escala.
Conhecimento em engenharia de dados (pipelines, versionamento e governança).
Modalidade de atuação e horário de trabalho:
Homeoffice – de seg a sex, das 8h30 às 18h30, com 1h12 de intervalo.
Veja o que já vai encontrar no nosso Ecossistema Ânima
Bolsas de Estudos;
Indicação de 2 Bolsas de Estudos para quem preferir;
Programa de Bem-estar e Qualidade de Vida;
Totalpass;
Zenklub;
ECOA – Escola Corporativa Ânima, com + de 100 cursos livres e gratuitos;
Day-off no aniversário;
Abono de meio-período no aniversário do(a) filho(a) com até 16 anos;
Programa Valor das Pessoas: vale-presente para os educadores em fases marcantes de suas vidas, como casamento, nascimento e até mesmo uma nova titulação;
Assistência Média;
Assistência Odontológica.
Ah! Independente de cor, idade, gênero, orientação sexual, origem, religião ou qualquer outra característica, ou particularidade que tenha, se você tem desejo e energia para contribuir para a transformação de vidas por meio da Educação, aqui é o seu lugar!
Seja um educador ou educadora no Ecossistema Ânima e venha transformar o país pela educação.
Boa sorte!
Número de vagas: 1
Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT – Período Integral
Área Profissional: Analista em Educação, Ensino, Idiomas – Ensino Superior
Exigências
– Escolaridade Mínima: Ensino Superior